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Enregistrement W4307308364 · doi:10.5281/zenodo.7215762

Deliverable 1.4 Collaboration establishment

2019· report· en· W4307308364 sur OpenAlexaboutno aff
Stein Sandven, Hanne Sagen, Finn Danielsen, Roberta Pirazzini, Andreas P. Ahlstrøm, Peter Voß, A. Cittorio, Agnieszka Beszczyńska-Möller, Torill Hamre, Yongqi Gao

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2019
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésDeliverableComputer scienceSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the specific objectives of INTAROS WP1 is to establish collaboration with research groups and other actors who play an important role to develop multidisciplinary observing systems for the Arctic. This report described the activities and results of the connections and collaboration during the first 2.5 years of the project. In this period INTAROS has been present and given presentations at ≈ 150 meetings, workshops and conferences in order to establish collaboration with other projects, organisations and stakeholder groups involved in Arctic observing systems. The development of collaboration is a continuous ongoing process, in particular collaboration with EU Polarnet and the other H2020 projects under the Arctic Cluster is in progress. Also, collaboration with other projects and programmes in Europe, North America and Asia is under development. This includes SAON, Arctic Science Summit Week, Arctic Observing Summit, European projects, and projects in USA, Canada, Russia, China, Japan and South Korea. Such collaboration is required in order to build an integrated Arctic Observing System covering the pan-Arctic region. The collaboration includes participation in and organization of conference sessions, workshops, and stakeholder events across the pan-Arctic area. Furthermore, joint projects are established to fund more collaboration activities, including joint field experiments and data sharing agreements. Also MoUs are developed between institutions to enable long-term collaboration. In Europe, collaboration with Copernicus programme and various research infrastructure programmes is in progress, because these programmes have long-term funding perspectives and build on research priorities which incorporate Arctic observing. Through Copernicus services and Polar programmes under the Space Agencies, the production and delivery of satellite data for Arctic observing is growing strongly. The INTAROS consortium is well-connected to these programmes and exploits satellite data in a number of Arctic observing case studies. The connection with research groups, operational agencies and other actors who play a role in developing Arctic observing systems is an important prerequisite for the Roadmap, which is under development and will be a major deliverable in INTAROS. The plan was to establish a Pan-Arctic Observing Forum as a milestone towards the Roadmap, but this plan has been changed as a result of the collaboration with SAON. In the SAON Implementation plan, one of the goals is to “create a roadmap to well-integrated Arctic observing system” and INTAROS is invited to participate in this work. The role that was envisaged for the Pan-Arctic Observing Forum is already taken care of by SAON. It is therefore not necessary to establish this forum. Instead, INTAROS has now become a member of the SAON Roadmap Task Force, which has started to develop documents related to the Roadmap. Key milestones for the Roadmap work will be the Arctic Observing Summit/Arctic Science Summit Week in March and the Third Arctic Science Ministerial in autumn of 2020. The INTAROS Roadmap document is due in autumn of 2021. This mean that the INTAROS Roadmap can incorporate the outcomes from the Ministerial meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0040,015
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4140,313

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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