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Enregistrement W4307313472 · doi:10.1371/journal.pone.0276504

Chemical and physical restraint use during acute care hospitalization of older adults: A retrospective cohort study and time series analysis

2022· article· en· W4307313472 sur OpenAlexaffabout
Aaron Jones, Zahra Goodarzi, Justin Lee, Richard Norman, Eric Wong, Monidipa Dasgupta, Barbara Liu, Jennifer Watt

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensWestern UniversitySt. Michael's HospitalUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesImpactUniversity of CalgaryMcMaster UniversityHotchkiss Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicRetrospective cohort studyCohortEmergency medicineComorbidityCohort studyAcute careDementiaPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health carePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chemical and physical restraints are associated with harm in older adults, but our understanding of their use during acute care hospitalizations is limited. OBJECTIVES: To (1) describe restraint use during acute care hospitalizations of older adults at the onset of the COVID-19 pandemic compared to pre-pandemic levels and (2) describe between-hospital variability in restraint use. DESIGN: Retrospective cohort study with a time series analysis. PARTICIPANTS: Acute care hospital inpatients, aged 65 years or older, who were discharged from one of four Alberta hospitals or six Ontario hospitals in Canada, between November 1, 2019, and June 30, 2020. MAIN MEASURES: We used autoregressive linear models with restricted cubic splines to compare proportions of chemical restraint (that is, psychotropic medications, namely antipsychotics, benzodiazepines, and trazodone) and physical restraint (e.g., mittens) use immediately after the onset of the COVID-19 pandemic with pre-pandemic levels. We describe between-hospital variability in restraint use using intraclass correlation coefficients (ICC) and median odds ratios (OR). KEY RESULTS: We included 71,004 hospitalizations. Adjusted for the prevalence of dementia and psychotic disorders, chemical restraint use increased in Ontario hospitals from a pre-pandemic average of 27.1% to 30.8% (p<0.001) before returning to pre-pandemic levels within eight weeks. Physical restraint orders in Ontario increased from 5.9% to 8.3% (p = 0.012) and remained elevated at eight weeks. No significant changes in restraint use were observed in Alberta. There was moderate between-hospital variability in chemical restraint use (ICC 0.041 and median OR 1.43). Variability in physical restraint use was higher (ICC 0.11 and median OR 1.83). CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic impacted in-hospital use of chemical and physical restraints among older adults in Ontario but not Alberta. Substantial differences in chemical and physical restraint use by region and hospital suggests there are opportunities to improve best practices in geriatric care. Future research must support implementation of evidence-informed interventions that standardize appropriate restraint use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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