Quality of life and caregiver burden in pediatric glaucoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric conditions can lead to significant caregiver burden and poor quality of life (QoL). This systematic review describes research relating to caregiver burden and QoL of caregivers of pediatric glaucoma patients. A systematic database search of Embase, Medline, PsycINFO, CINAHL, Web of Science, and the three journals within the Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO) was conducted in October 2021. Publications underwent abstract and full-text screening and were included if they reported pediatric caregivers' QoL using quantitative or qualitative methods. Review articles, publications not in English, and articles focusing on adult glaucoma patients were excluded. Studies then underwent risk of bias assessment and data extraction. Of the 105 publications identified, 8 publications with 667 participants were included in the review. Studies indicated significantly higher burden and poor QoL in caregivers. Female sex, lower education level, lower income, and working status of caregivers were associated with poorer QoL and greater burden. Additionally, more severe and longer duration of the child's disease negatively impacted these measures of caregiver wellbeing. Additionally, studies found significant improvement in caregiver QoL after patients underwent surgery with combined trabeculotomy-trabeculectomy. In conclusion, few studies have investigated the impact of pediatric glaucoma on caregivers. This review of the existing studies found poor QoL and high levels of caregiver burden within this population. Given the lifelong nature of pediatric glaucoma, there is a need for further longitudinal research focusing on the caregivers of these pediatric patients. Long-term follow-up would allow for a greater understanding of how caregiver QoL changes over the course of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».