Remdesivir does not affect mitochondrial DNA copy number or deletion mutation frequency in aged male rats: A short report
Notice bibliographique
Résumé
Remdesivir is a leading therapy in patients with moderate to severe coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection; the majority of whom are older individuals. Remdesivir is a nucleoside analog that incorporates into nascent viral RNA, inhibiting RNA-directed RNA polymerases, including that of SARS-CoV-2. Less is known about remdesivir's effects on mitochondria, particularly in older adults where mitochondria are known to be dysfunctional. Furthermore, its effect on age-induced mitochondrial mutations and copy number has not been previously studied. We hypothesized that remdesivir adversely affects mtDNA copy number and deletion mutation frequency in aged rodents. To test this hypothesis, 30-month-old male F333BNF1 rats were treated with remdesivir for three months. To determine if remdesivir adversely affects mtDNA, we measured copy number and mtDNA deletion frequency in rat hearts, kidneys, and skeletal muscles using digital PCR. We found no effects from three months of remdesivir treatment on mtDNA copy number or deletion mutation frequency in 33-month-old rats. These data support the notion that remdesivir does not compromise mtDNA quality or quantity at old age in mammals. Future work should focus on examining additional tissues such as brain and liver, and extend testing to human clinical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».