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Enregistrement W4307314184 · doi:10.1063/5.0120727

Ion kinetic effects and instabilities in the plasma flow in the magnetic mirror

2022· article· en· W4307314184 sur OpenAlexafffund
Marilyn Jimenez, A. I. Smolyakov, Oleksandr Chapurin, P. N. Yushmanov

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsPlasmaIonTransonicAtomic physicsMagnetic fieldElectronFlow velocityKinetic energyComputational physicsFlow (mathematics)Classical mechanicsMechanicsNuclear physicsQuantum mechanicsAerodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kinetic effects in plasma flow due to a finite ion temperature and ion reflections in a converging–diverging magnetic nozzle are investigated with collisionless quasineutral hybrid simulations with kinetic ions and isothermal Boltzmann electrons. It is shown that in the cold ions limit, the velocity profile of the particles agrees well with the analytical theory, predicting the formation of the global accelerating potential due to the magnetic mirror with the maximum of the magnetic field and resulting in the transonic ion velocity profile. The global transonic ion velocity profile is also obtained for warm ions with isotropic and anisotropic distributions. Partial ion reflections are observed due to a combined effect of the magnetic mirror and time-dependent fluctuations of the potential as a result of the wave breaking and instabilities in the regions when the fluid solutions become multi-valued. Despite partial reflections, the flow of the passing ions still follows the global accelerating profile defined by the magnetic field profile. In simulations with reflecting boundary condition imitating the plasma source and allowing the transitions between trapped and passing ions, the global nature of the transonic accelerating solution is revealed as a constrain on the plasma exhaust velocity that ultimately defines plasma density in the source region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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