Black-hole excision scheme for general relativistic core-collapse supernova simulations
Notice bibliographique
Résumé
Fallback supernovae and the collapsar scenario for long gamma-ray bursts and hypernovae have received considerable interest as pathways to black-hole formation and extreme transient events. Consistent simulations of these scenarios require a general relativistic treatment and need to deal appropriately with the formation of a singularity. Free evolution schemes for the Einstein equations can handle the formation of black holes by means of excision or puncture schemes. However, in constrained schemes, which offer distinct advantages in long-term numerical stability in stellar collapse simulations over well above ${10}^{4}$ light-crossing timescales, the dynamical treatment of black-hole spacetimes is more challenging. Building on previous work on excision in conformally flat spacetimes, we here present the implementation of a black-hole excision scheme for supernova simulations with the coconut-fmt neutrino transport code. We describe in detail a choice of boundary conditions that ensures long-time numerical stability, and also address upgrades to the hydrodynamics solver that are required to stably evolve the relativistic accretion flow onto the black hole. The scheme is currently limited to a spherically symmetric metric, but the hydrodynamics can be treated multidimensionally. For demonstration, we present a spherically symmetric simulation of black-hole formation in an $85{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$ star, as well as a two-dimensional simulation of the fallback explosion of the same progenitor. These extend past 9 and 0.3 s after black-hole formation, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».