Response of growth performance, blood hematology, organ indexes, and myofiber traits to increasing dietary methionine levels in Jilin White goose
Notice bibliographique
Résumé
A total of 240 geese (28 days old; 120 ganders and 120 gooses) with an average initial body weight of 1068.19 ± 6.59 g were used to evaluate the effects of increasing dietary methionine (Met) levels on growth performance, blood hematology, organ indexes, and myofiber traits. The experimental period was 42 days. All birds were randomly assigned to four treatment groups based on the initial body weight. There were six replicate cages per treatment, and 10 geese per cage (5 ganders and 5 gooses). Dietary treatments were based on a basal diet containing 0.25% Met, and extra supplied 0.25%, 0.50%, and 0.75% Met to form different dietary groups (0.25%, 0.50%, 0.75%, and 1.00% Met, as-fed basis). The results of this study indicated that final body weight, body weight gain, and feed efficiency increased quadratically, relative weight of breast muscle and myofiber diameter increased cubically, serum total protein and uric acid concentrations, relative weight of liver and abdominal fat, and myofiber diameter increased linearly, whereas myofiber density decreased linearly, with the level of Met increased. The maximized growth performance and breast muscle parameters were observed in 0.75% Met-containing group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».