Unmet supportive care needs in prostate cancer survivors with advanced disease: A mixed-methods exploration
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Men with advanced prostate cancer experience a wide range of side effects from the cancer and its therapies, which have a negative effect on their quality of life (QOL). Few studies have evaluated supportive care needs in these individuals. The purpose of this study was to conduct a holistic supportive care needs assessment among these survivors guided by the Supportive Care Framework for Cancer Care. Methods: Using a convergent parallel mixed-methods approach, prostate cancer survivors with advanced disease (n = 188) completed a cross-sectional survey. A subset of these survivors (n = 20) participated in an interview to further explore their experience of unmet needs. Results: Survivors reported unmet supportive care needs in every domain of the framework. Up to 95.2% of the survivors had at least one unmet need, with a mean of 14.9 (range: 0-42). Several areas of convergence among the quantitative and qualitative data (fatigue, sexual dysfunction, practical, and emotional/psychological domains), as well as divergence (informational and spiritual domains, depression, urinary dysfunction) were found through the integration process. Conclusions: This study confirms that prostate cancer survivors with advanced disease experience high rates of unmet supportive care needs. The findings also highlight the diversity of those unmet needs. These results may assist with future development of patient-centered supportive care interventions that better meet the specific needs of this vulnerable group of cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».