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Enregistrement W4307325102 · doi:10.5737/23688076314498

Intérêts de l’intégration précoce de soins palliatifs aux soins oncologiques : une revue rapide des écrits 

2022· article· fr· W4307325102 sur OpenAlexaffvenue
Asma Fadhlaoui, Hazar Mrad, Billy Vinette, Karine Bilodeau

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careHumanitiesMedicinePhilosophyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Devant le nombre grandissant de personnes diagnostiquées d’un cancer et de décès qui y sont associés, les soins palliatifs gagnent en importance pour améliorer la qualité de vie et soutenir la personne et sa famille durant leurs expériences de santé. Dans ce contexte, l’intégration précoce des soins palliatifs aux soins oncologiques standards semble être une approche sous-utilisée et novatrice qui pourrait répondre aux besoins spécifiques de la clientèle oncologique palliative. Les infirmières en oncologie doivent assumer un rôle crucial en dispensant des soins tout au long de la trajectoire de la maladie, soins palliatifs compris. Le but de cette revue rapide est de synthétiser et présenter les avantages des interventions de soins palliatifs précoces et de décrire leurs caractéristiques. La recherche documentaire sur CINAHL et PubMed a fait ressortir cinq essais randomisés réalisés entre 2010 et 2018, qui ont été analysés. La majorité des études sélectionnées ont conclu que l’intégration précoce des soins palliatifs aux soins oncologiques standards, tels que la chimiothérapie et la radiothérapie, permettrait d’améliorer la qualité de vie, les symptômes anxiodépressifs et la survie globale. Mots-clés : soins palliatifs, soins palliatifs précoces, intervention, cancer, oncologie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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