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Enregistrement W4307325105 · doi:10.5737/23688076324473

Facteurs facilitant ou contraignant l’utilisation, par les infirmières en pratique clinique d’oncologie, du système de mesure de la charge de travail GRASP pour offrir des soins axés sur les patients

2022· article· fr· W4307325105 sur OpenAlexaffvenue
Eleonora Cretu, Anita Long, Kalliopi Stilos

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les administrateurs de centres hospitaliers ont besoin d’obtenir des mesures valides et fiables de la charge de travail pour calculer le nombre d’heures de soins requises pour chaque patient. C’est ce que permet de faire le système de mesure de la charge de travail GRASP. Au Centre des sciences de la santé Sunnybrook, la fréquence et la précision avec laquelle les infirmières remplissent le formulaire GRASP fluctuent et ratent souvent l’objectif établi de 90 %. Cette cible aide l’organisation à estimer la charge de travail habituelle des infirmières et les besoins des patients tout en assurant une prestation de soins qui sont sécuritaires, adaptés et financièrement responsables. L’initiative d’amélioration de la qualité rapportée dans le présent article avait pour but de cerner les facteurs qui favorisent ou compromettent l’utilisation du système GRASP par les infirmières. Le projet d’amélioration de la qualité (AQ) a été réalisé selon une approche à méthodes mixtes auprès d’un échantillon de 28 infirmières travaillant dans des unités de soins aigus et de soins palliatifs en oncologie. Le Cadre des domaines théoriques (CDT), souvent utilisé dans les études de changement de comportement, a servi à concevoir l’enquête par questionnaire et les questions d’entrevue portant sur les facteurs pertinents et mesurables susceptibles de motiver les infirmières à remplir le formulaire GRASP. Certains éléments favorisaient l’utilisation du système GRASP par les infirmières, notamment leur connaissance de son rôle dans les estimations de financement et les niveaux de dotation, leur sentiment de responsabilité professionnelle devant la charge de travail à accomplir et leur perception du GRASP comme possible outil d’organisation du travail des infirmières pendant un quart de travail chargé. Les obstacles nommés par les infirmières comprenaient entre autres le manque de connaissances du système GRASP, l’accès limité aux ordinateurs et postes de travail, le fait que les éléments du système ne rendent pas compte de la complexité du travail infirmier, les contraintes de temps, les soins de plus en plus aigus et complexes. En plus du CDT, la théorie du processus de normalisation (TPN) a aussi guidé l’évaluation et la mise en œuvre des recommandations visant à accroître la conformité aux directives d’utilisation du système GRASP. Mots-clés : infirmières, GRASP, mesure de la charge de travail des infirmières, pratique infirmière, modèle de financement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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