Diagnostic accuracy of refractometry methods for estimating passive immunity status in neonatal beef calves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing the inadequate transfer of passive immunity (ITPI) in beef calves is crucial because calves with ITPI are at high risk for morbidity and mortality. OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the accuracy of digital Brix (D-BRIX) and digital serum total protein (D-STP) refractometers to estimate different passive immunity status in beef calves and to determine the robustness of thresholds. METHODS: Blood samples were collected from 202 (1-7 days old) beef calves. Serum total solid percentages, total protein concentrations, and IgG concentrations were measured with the D-BRIX refractometer, D-STP refractometer, and gold standard radial immunodiffusion (RID) assay, respectively. Data were analyzed using diagnostic test accuracy, areas under the receiver operating characteristics curve, Cohen's kappa coefficient, and misclassification costs analysis to estimate IgG concentrations <10, <16, and <24 mg/mL. RESULTS: For the prediction of serum IgG concentrations <10, <16 and <24 mg/mL, the optimal cut-off values were determined to be <8.5% (Se: 100.0% (95% CI: 87.9-100.0); Sp: 94.2% [95% CI: 89.6-97.2]), <8.5% (Se: 92.1% [95% CI: 78.6-98.2]; Sp: 97.6% [95% CI: 93.9-99.3]), and <10.1% (Se: 88.8% [95% CI: 79.7-94.7]; Sp: 67.2% [95% CI: 58.1-75.4]), respectively, for the D-BRIX refractometer; and <5.2 g/dL (Se: 100.0% [95% CI: 87.9-100.0]; Sp: 93.6% [95% CI: 88.9-96.8]), <5.2 g/dL (Se: 92.1% [95% CI: 78.6-98.2]; Sp: 97.0% [95% CI: 93.0-99.0]), and <6.4 g/dL (Se: 87.5% [95% CI: 78.2-93.8]; Sp: 69.7% [95% CI: 60.7-77.7]), respectively, for the D-STP refractometer. CONCLUSIONS: The digital Brix and digital serum total protein refractometers can be used as monitoring tools for assessing passive immunity transfer in neonatal beef calves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle