Cost‐effectiveness models for Alzheimer's disease and related dementias: IPECAD modeling workshop cross‐comparison challenge
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The credibility of model-based economic evaluations of Alzheimer's disease (AD) interventions is central to appropriate decision-making in a policy context. We report on the International PharmacoEconomic Collaboration on Alzheimer's Disease (IPECAD) Modeling Workshop Challenge. METHODS: Two common benchmark scenarios, for the hypothetical treatment of AD mild cognitive impairment (MCI) and mild dementia, were developed jointly by 29 participants. Model outcomes were summarized, and cross-comparisons were discussed during a structured workshop. RESULTS: A broad concordance was established among participants. Mean 10-year restricted survival and time in MCI in the control group ranged across 10 MCI models from 6.7 to 9.5 years and 3.4 to 5.6 years, respectively; and across 4 mild dementia models from 5.4 to 7.9 years (survival) and 1.5 to 4.2 years (mild dementia). DISCUSSION: The model comparison increased our understanding of methods, data used, and disease progression. We established a collaboration framework to assess cost-effectiveness outcomes, an important step toward transparent and credible AD models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,302 | 0,338 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».