Examining the feasibility of a parental <scp>self‐help</scp> intervention for families awaiting pediatric eating disorder services
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Waitlists for eating disorder (ED) services grew immensely during the COVID-19 pandemic. To address this, we studied the feasibility of a novel parental self-help waitlist intervention. METHOD: Parents of a child/adolescent (7-17 years) awaiting pediatric ED services were provided with our intervention, adapted from the family-based treatment model, and consisting of videos and reading material with no therapist involvement. Parent-reported child/adolescent weight was collected weekly 6 weeks pre-intervention, 2 weeks during the intervention, and 6-week post-intervention. Recruitment and retention rates were calculated. Regression-based interrupted time series analyses were completed to measure changes in the rate of weight gain. RESULTS: Ninety-seven parents were approached, and 30 agreed to participate (31% recruitment rate). All but one completed end-of-study measures (97% retention rate). The average rate of weight gain was 0.24 lbs/week pre-intervention, which increased significantly to 0.78 lbs/week post-intervention (p < .034). DISCUSSION: Our findings provide preliminary evidence that this intervention is feasible. Future research is needed to confirm the efficacy of this intervention on a larger scale. PUBLIC SIGNIFICANCE: The COVID-19 pandemic has resulted in several challenges in providing care for children and adolescents with eating disorders, including long waiting lists and delays in treatment. This study suggests that providing parents on a waitlist with educational videos and reading material is acceptable to parents, and may even help in improving the child's symptoms of an eating disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».