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Enregistrement W4307341752 · doi:10.2215/cjn.05940522

How the Routine Use of Patient-Reported Outcome Measures for Hemodialysis Care Influences Patient-Clinician Communication

2022· review· en· W4307341752 sur OpenAlexaffabout
Kara Schick‐Makaroff, Lisa Wozniak, Hilary Short, Sara N. Davison, Scott Klarenbach, Robert Buzinski, Michael Walsh, Jeffrey Johnson

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuroQol Research Foundation
Mots-clésMedicinePatient-reported outcomeRandomized controlled trialPatient satisfactionOutcome (game theory)HemodialysisPatient experienceQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)MEDLINEEmergency medicinePhysical therapyIntensive care medicineHealth careSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Patient-reported outcome measures invite patients to self-report aspects of their quality of life and have been reported to enhance communication with clinicians. We aimed to examine how routine use of patient-reported outcome measures in in-center hemodialysis units influenced patient-clinician communication. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A concurrent, longitudinal, mixed-methods approach was used. We used data from a cluster randomized controlled trial of 17 hemodialysis units in northern Alberta that introduced a patient-reported outcome measures intervention. Patient-clinician communication was assessed using a modified Communication Assessment Tool. Using interpretive description, we explored patients' and nurses' perceptions of communication pertaining to routine patient-reported outcome measure use. Through purposeful sampling, we interviewed ten patients and eight nurses and conducted six observations in the dialysis units, which were documented in field notes. We reviewed 779 patient responses to open-ended survey questions from randomized controlled trial data. Qualitative data were thematically analyzed. RESULTS: Overall, patient-reported outcome measure use did not substantively improve patient-clinician communication. There was a small positive change in mean total Communication Assessment Tool scores (range, 1-5) from baseline to 12 months in patient-reported outcome measure use units (0.25) but little difference from control group units that did not use patient-reported outcome measures (0.21). The qualitative findings provide in-depth insights into why patient-reported outcome measure use did not improve patient-clinician communication. The purpose of patient-reported outcome measure use was not always understood by patients and clinicians; patient-reported outcome measures were not implemented as originally intended in the trial, despite clinician training; there were challenges using patient-reported outcome measures as a means to communicate; and patient-reported outcome measure use was perceived to have limited value. CONCLUSIONS: While patient-reported outcome measures use did not improve patient-clinician communication, qualitative data suggest implementation challenges, including limited clarity of purpose and perceived limited value, that may have limited the effectiveness of the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,210
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,210
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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