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Enregistrement W4307341847 · doi:10.1128/aac.00934-22

Ceftibuten-Ledaborbactam Activity against Multidrug-Resistant and Extended-Spectrum-β-Lactamase-Positive Clinical Isolates of <i>Enterobacterales</i> from a 2018–2020 Global Surveillance Collection

2022· article· en· W4307341847 sur OpenAlexaff
James A. Karlowsky, Mark G. Wise, Meredith Hackel, Daniel C. Pevear, Greg Moeck, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDivision of Intramural Research, National Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMultiple drug resistanceMicrobiologyEnterobacteriaceaeVirologyMedicineBiologyAntibioticsEscherichia coliGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ceftibuten-ledaborbactam etzadroxil is a cephalosporin-boronate β-lactamase inhibitor prodrug combination under development as an oral treatment for complicated urinary tract infections caused by multidrug-resistant (MDR) Enterobacterales producing serine β-lactamases (Ambler class A, C, and D). In vivo , ledaborbactam etzadroxil (formerly VNRX-7145) is cleaved to the active inhibitor ledaborbactam (formerly VNRX-5236). To more completely define the breadth of ceftibuten-ledaborbactam’s activity against important antimicrobial-resistant pathogens, we assessed its in vitro activity against phenotypic and genotypic subsets from a 2018–2020 global culture collection of 3,889 clinical isolates of Enterobacterales , including MDR organisms, extended-spectrum-β-lactamase (ESBL)-positive organisms, and organisms that are nonsusceptible and resistant to other antimicrobials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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