Patterns and characteristics of TB among key risk groups in Canada, 1993–2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada has a low incidence of TB, although certain groups are disproportionately affected.OBJECTIVE: To describe and compare the epidemiology, trends and characteristics of TB in Quebec, Canada, among all patients reported during 1993–2018.METHODS: Demographics and risk factors were compared for the three groups accounting for most TB diagnoses reported in Quebec (foreign-born, Canadian-born non-Indigenous and Inuit). Average annual incidence and incidence rate ratios (IRRs) were estimated and compared using Poisson regression.RESULTS: Of 6,941 persons with a first episode of TB, 4,077 (59%) were foreign-born, 2,314 (33%) were Canadian-born non-Indigenous and 389 (6%) were Inuit. The average annual incidence for foreign-born, Canadian-born non-Indigenous and Inuit was respectively 17.0, 1.4 and 137.1 per 100,000 population. Compared to Canadian-born non-Indigenous, the IRR for foreign-born and Inuit was respectively 12.3 (95% CI 11.6–12.9) and 98.7 (95% CI 88.6–109.9). There was evidence of community transmission among the Inuit, with more than 80% of patients having a TB contact (2012–2018 data) and 65% (251/389) of diagnoses in those aged <25 years.CONCLUSION: Although TB rates among the Canadian-born non-Indigenous are extremely low, there are persistent and distinct TB epidemics among the foreign-born and Inuit. Tailored approaches to TB prevention and care are needed to address TB among high-risk populations in low TB incidence settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».