MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307343840 · doi:10.1080/01634372.2022.2139321

Exploring the COVID-19 Practice Experiences of Social Workers Working in Long Term Care

2022· article· en· W4307343840 sur OpenAlexaffabout
Joann Schneider, Teigan Tsoukalas, Rosslynn Zulla, David Nicholas, Jennifer Hewson

Notice bibliographique

RevueJournal of Gerontological Social Work · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPreparednessSocial workLong-term careNursingPsychologyWork (physics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Qualitative researchPublic relationsMedicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic ushered in multiple public health protocols that shaped the service delivery system supporting older adults, their family caregivers and their formal care providers. In this qualitative study, sixteen social workers employed in long term care facilities in a western province of Canada shared their perspectives about the impacts of the COVID-19 pandemic on their practice early in the pandemic. Participants responded to nine open-ended online survey questions about their practice and experiences. Four themes were identified: (1) a changing and demanding work environment, (2) witnessing transitions in residents' quality of life, (3) impacts on relationships and work climate, and (4) personal impacts on social workers. Recommendations for enhancing capacity in the system were identified. Implications of findings illuminate a need for proactive preparedness approaches in order for social workers to address emergent and changing needs of residents and their families during a pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Gerontological Social WorkMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207