Markers of tissue perfusion and their relation to mortality in dogs with blunt trauma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate admission Animal Trauma Triage (ATT) score, shock index (SI), and markers of perfusion, including base excess (BE), plasma lactate, and lactate clearance in dogs with blunt trauma. DESIGN: Prospective observational clinical study from 2013 to 2015. SETTING: Private veterinary referral and emergency center. ANIMALS: Forty-four client-owned dogs hospitalized following blunt trauma. INTERVENTION: Within 1 hour of presentation and prior to fluid administration an initial hematocrit, total plasma protein, blood glucose, plasma lactate, blood gas, and electrolytes were obtained for analysis. Plasma lactate concentrations were also measured 4 and 8 hours following initial measurement, and a 4-hour lactate clearance was calculated if patients had an increased admission plasma lactate. ATT score and SI were calculated for each patient based on admission data. Outcome was defined as survival to hospital discharge. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: (15.7 vs 18.8 mmol/L, P = 0.004), lower median admission BE (-11.0 vs -7.0 mmol/L, P = 0.004), and higher median admission lactate (3.1 vs 2.4 mmol/L, P = 0.036) than those who survived. Median ATT was significantly higher in nonsurvivors (5 vsF 2, P < 0.001). The SI was not significantly different between survivors and nonsurvivors (P = 0.41). There was no difference in median 4-hour lactate (P = 0.34), median 8-hour lactate (P = 0.19), or 4-hour lactate clearance (P = 0.83) in survivors compared to nonsurvivors. No other statistically significant differences were noted between groups. CONCLUSION: , and BE and a higher admission plasma lactate were less likely to survive to hospital discharge. Median ATT score was also significantly higher in nonsurvivors. Although lactate clearance was not predictive of survival, the sample size was small, and additional studies with a larger study population are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».