Effects of patient deaths by suicide on clinicians working in mental health: A survey
Notice bibliographique
Résumé
In the UK, at least a quarter of suicides occurs in patients whilst under the care of mental health services. This study investigated the effects of such deaths on non-medical mental health clinicians. An online survey was conducted within a single NHS mental health Trust to elicit both quantitative and qualitative responses from staff across a range of professions. The survey focused on personal and professional impacts and available support. Participants reported significant negative emotional and professional effects that were long-lasting for some. These included mental health difficulties, loss of confidence regarding clinical responsibilities, and actual or contemplated career change. However, there was also some evidence of positive effects and professional growth. Support from colleagues and line managers is clearly important following deaths of patients by suicide. Clinicians' experiences of the support they had received in the workplace were polarized, suggesting that there is no single nor ideal approach that will meet everyone's needs. Participants made recommendations for the types of support that may be helpful. Most commonly, clinicians desired opportunities for focused reflection and support and help with the formal processes following the death. Sensitivity around how clinicians are notified about the death was highlighted as being particularly important. Conclusions are drawn as to how training institutions and employers can help staff to be better prepared for the potential occurrence of patient suicides and the formal processes that follow, with a view to mitigating risks of more serious harm to staff and hence indirectly to patients, and potential loss of highly trained clinicians to the workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».