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Enregistrement W4307344431 · doi:10.1001/jamadermatol.2022.3911

Use of Patient-Reported Outcomes in Acne Vulgaris and Rosacea Clinical Trials From 2011 to 2021

2022· review· en· W4307344431 sur OpenAlexaboutno aff
Sophia Ly, John Miller, Lauren Tong, Lindsay Blake, Arash Mostaghimi, John S. Barbieri

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRosaceaAcneDermatologyClinical trialMEDLINEPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Acne and rosacea have substantial implications for quality of life, and it is therefore important to ensure the patient's voice is being captured in pivotal randomized clinical trials (RCTs). Although patient-reported outcome measures (PROMs) are a valuable tool to capture the patient perspective, little is known about use of PROMs in RCTs on acne and rosacea. Objective: To characterize the use of PROMs in RCTs on acne and rosacea. Evidence Review: A systematic literature search was conducted using the search terms acne vulgaris and rosacea in the following databases: MEDLINE through PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews. A modified search hedge for RCTs from the McGill Library was applied. All phase 2, 3, and 4 RCTs published between December 31, 2011, through December 31, 2021, that evaluated the efficacy and safety of therapies for acne and rosacea vs any comparator were eligible for inclusion. Findings: A total of 2461 publications describing RCTs were identified, of which 206 RCTs met the inclusion criteria (163 trials [79%] on acne and 43 [21%] on rosacea). At least 1 PROM was used in 53% of trials (110) included; PROM use was more common in rosacea RCTs (67% [n = 29]) compared with acne RCTs (50% [n = 81]). At least 1 dermatology-specific (13% [n = 27]) or disease-specific (14% [n = 28]) PROM was included in the RCTs analyzed. Only 7% of trials (14) included a PROM as a primary outcome measure. There was no statistically significant increase in PROM inclusion over the study period (11 of 21 trials in 2011 vs 5 of 12 trials in 2021). Conclusions and Relevance: In this systematic review, PROMs were included in approximately one-half of acne and rosacea RCTs performed over the study period. In addition, PROMs were rarely used as a primary outcome measure, and inclusion of PROMs has not increased substantially over the past 10 years. Increasing use of PROMs in RCTs can ensure that the patient's perspective is captured during the development of new treatments for acne and rosacea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,154
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,408
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1540,408
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,010
Bibliométrie0,0160,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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