Saturated fats, dairy foods and cardiovascular health: No longer a curious paradox?
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVDs) are a major cause of death and morbidity in many parts of the world, and many dietary guidelines limit the intake of saturated fatty acids (SFA) as they are regarded as an important risk factor for CVDs due to their association with increased blood cholesterol. Dairy foods are often a major contributor to dietary intake of SFA, and since many dietary guidelines contain restrictions on SFA intake, this can lead to a moderation of dairy food intake despite meta-analyses generally showing dairy to have a neutral or negative association with CVDs. Many prospective studies and randomised controlled trials do not support a simple positive association between SFA intake and the risk of atherosclerotic CVD and its components although some early studies had a number of methodological weakness. Studies that included blood cholesterol data do broadly support the positive relationship between SFA and blood low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) but without increased CVD risk resulting, despite LDL being a causal factor in atherosclerotic CVD. These data suggest that LDL-C alone is not a consistently good predictor or cause of CVD risk, perhaps particularly in relation to dairy food consumption although some non-dairy food studies have also shown LDL-C reduction was not reflected in reduced CVD risk. This narrative review examines some reasons for these findings. Overall, restrictions on dairy food intake do not seem warranted, although there remains a need to further understand the association of different dairy food types with chronic diseases, perhaps particularly for type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».