Research on Key Technologies of Super-Resolution Reconstruction of Medium and Long Wave Maritime Infrared Image
Notice bibliographique
Résumé
Complex illumination, solar flares and heavy smog on the sea surface have caused difficulties to accurately obtain high-quality imaging and multi-dimensional information of marine monitoring targets, such as oil spill, red tide and underwater vehicle wake. The principle of existing imaging mechanism is complex, and thus it is not practical to capture high-resolution infrared images efficiently. To combat this challenge by utilizing new infrared optical materials and single point diamond-turning technology, we designed and processed a simple, light and strong condensing ability medium and long wavelength infrared imaging optical system with large relative aperture, which can obtain high-quality infrared images. On top of this, with the training from a combination of infrared and visible light images, we also proposed a super-resolution network model, which is composed of a feature extraction layer, an information extraction block and a reconstruction block. The initial features of the input images are recognized in feature extraction layer. Next, to supply missing feature information and recover more details on infrared image extracted from a dense connection block, a feature mapping attention mechanism is introduced. Its main function is to transfer the important feature information of the visible light images in the information extraction block. Finally, the global feature information is integrated in the reconstruction block to reconstruct the high-resolution infrared image. We experimented our algorithm on both of the public Kaist datasets and self-collected datasets, and then compared it with several relevant algorithms. The results showed that our algorithm can significantly improve the reconstruction performance and reveal more detail information, and enhance the visual effect. Therefore, it brings excellent potential in dealing with the problem of low resolution of optical infrared imaging in complex marine environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».