Preventable mortality among sexual minority Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidemiologic studies point to multiple health inequities among sexual minority people, but few studies have examined mortality. Some causes of death are more preventable than others, and access to prevention is theorized to follow patterns of access to social and material resources. The objective of this study is to compare estimates of preventable mortality between sexual minority (SM)-i.e., bisexual, lesbian, gay-and heterosexual adults in Canada. Methods: A population-based retrospective cohort with 442,260 (unweighted N) Canadian adults, ages 18-59 years, was drawn from the Canadian Community Health Survey/Canadian Mortality Database linked database (2003-2017). The Rutstein preventability rating index was used to classify cause-specific mortality (low/high). Longitudinal analyses were conducted using Cox proportional hazards models. Results: SM respondents had higher hazard of all-cause mortality (unadjusted hazard ratio [uHR] 1.28, 95% CI 1.06, 1.55). The uHR increased when the outcome was limited to highly-preventable causes of mortality (uHR 1.43, 95% CI 1.14, 1.80). The uHR further increased in sensitivity analyses using higher thresholds of the Rutstein index. SM respondents had higher hazard of cause-specific mortality for heart disease (uHR 1.53, 95% CI 1.03, 2.29), accidents (uHR 1.97, 95% CI 1.01, 3.86), HIV (uHR 75.69, 95% CI 18.77, 305.20), and suicide (uHR 2.22, 95% CI 0.93, 5.30) but not for cancer (uHR 0.86, 95% CI 0.60, 1.25). The adjusted HR (aHR) for highly-preventable mortality was not attenuated by adjustment for confounders (aHR 1.57, 95% CI 1.20, 2.05) but was reduced by adjustment for hypothesized mediators relating to access to social and material resources (marital status, children, income, education; aHR 1.11, 95% CI 0.78, 1.58). Conclusions: Preventable mortality was elevated for SM Canadians compared to heterosexuals. Early and broad access to sexual minority-affirming primary and preventive healthcare should be expanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».