Virtually-delivered Sudarshan Kriya Yoga (SKY) for Canadian veterans with PTSD: A study protocol for a nation-wide effectiveness and implementation evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-traumatic stress disorder (PTSD) remains a significant treatment challenge among Canadian veterans. Currently accessible pharmacological and non-pharmacological interventions for PTSD often do not lead to resolution of PTSD as a categorical diagnosis and have significant non-response rates. Sudarshan Kriya Yoga (SKY), a complementary and integrative health (CIH) intervention, can improve symptoms of PTSD. In response to the COVID-19 pandemic, this intervention has pivoted to virtual delivery and may be reaching new sets of participants who face multiple barriers to care. OBJECTIVE: To evaluate the implementation and effectiveness of virtually delivered Sudarshan Kriya Yoga (SKY) on decreasing PTSD symptom severity, symptoms of depression, anxiety, and pain, and improving quality of life in Canadian veterans affected by PTSD. METHODS AND ANALYSIS: Using a mixed-methods approach guided by the RE-AIM framework, we will conduct a hybrid type II effectiveness and implementation study of virtually delivered Sudarshan Kriya Yoga (SKY) for Canadian veterans. Effectiveness will be evaluated by comparing virtually delivered SKY to a waitlist control in a single-blinded (investigator and data analyst) randomized controlled trial (RCT). Change in PTSD symptoms (PCL-5) is the primary outcome and quality of life (SF-36), symptoms of depression (PHQ-9), anxiety (GAD-7), and pain (BPI) are secondary outcomes. The SKY intervention will be conducted over a 6-week period with assessments at baseline, 6-weeks, 12-weeks, and 30 weeks. The reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance of the intervention will be evaluated through one-on-one semi-structured interviews with RCT participants, SKY instructors, health professionals, and administrators that work with veterans. DISCUSSION: This is the first investigation of the virtual delivery of SKY for PTSD in veterans and aims to determine if the intervention is effective and implementable at scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».