MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307348177 · doi:10.1186/s12877-022-03533-2

A family carer decision support intervention for people with advanced dementia residing in a nursing home: a study protocol for an international advance care planning intervention (mySupport study)

2022· article· en· W4307348177 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Harding, Julie Doherty, Laura Bavelaar, Catherine Walshe, Nancy Preston, Sharon Kaasalainen, Tamara Sussman, Jenny T. van der Steen, Nicola Cornally, Irene Hartigan, Martin Loučka, Karolína Vlčková, Paola Di Giulio, Silvia Gonella, Kevin Brazil, Wilco P. Achterberg, Mandy Visser, Catherine Buckley, Serena FitzGerald, Tony Foley, Siobhán Fox, Alan Connolly, Rónán Ó’Caoimh, Selena O’Connell, Catherine Sweeney, Suzanne Timmons, Christine Brown Wilson, Gillian Carter, Emily Cousins, Kay de Vries, Josie Dixon, Karen Harrison Dening, Catherine Henderson, Adrienne McCann

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesZonMwAlzheimer's SocietyCanadian Institutes of Health ResearchEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research
Mots-clésIntervention (counseling)NursingContext (archaeology)MedicineDementiaFamily caregivers

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Where it has been determined that a resident in a nursing home living with dementia loses decisional capacity, nursing home staff must deliver care that is in the person's best interests. Ideally, decisions should be made involving those close to the person, typically a family carer and health and social care providers. The aim of the Family Carer Decisional Support intervention is to inform family carers on end-of-life care options for a person living with advanced dementia and enable them to contribute to advance care planning. This implementation study proposes to; 1) adopt and apply the intervention internationally; and, 2) train nursing home staff to deliver the family carer decision support intervention. METHODS: This study will employ a multiple case study design to allow an understanding of the implementation process and to identify the factors which determine how well the intervention will work as intended. We will enrol nursing homes from each country (Canada n = 2 Republic of Ireland = 2, three regions in the UK n = 2 each, The Netherlands n = 2, Italy n = 2 and the Czech Republic n = 2) to reflect the range of characteristics in each national and local context. The RE-AIM (reach, effectiveness, adoption, implementation, maintenance) framework will guide the evaluation of implementation of the training and information resources. Our mixed methods study design has three phases to (1) establish knowledge about the context of implementation, (2) participant baseline information and measures and (3) follow up evaluation. DISCUSSION: The use of a multiple case study design will enable evaluation of the intervention in different national, regional, cultural, clinical, social and organisational contexts, and we anticipate collecting rich and in-depth data. While it is hoped that the intervention resources will impact on policy and practice in the nursing homes that are recruited to the study, the development of implementation guidelines will ensure impact on wider national policy and practice. It is our aim that the resources will be sustainable beyond the duration of the study and this will enable the resources to have a longstanding relevance for future advance care planning practice for staff, family carers and residents with advanced dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207