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Enregistrement W4307352779 · doi:10.1016/j.jamda.2022.09.009

Patterns of Antipsychotic Dispensation to Long-Term Care Residents

2022· article· en· W4307352779 sur OpenAlexafffundabout
Shanna Trenaman, Maia von Maltzahn, Ingrid Sketris, Hala Tamim, Yan Wang, Samuel A. Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensYork UniversityNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesDepartment of Health, Western Cape GovernmentDalhousie UniversityNova Scotia Department of Health and Wellness
Mots-clésMedicineAntipsychoticRisperidoneMedical prescriptionLogistic regressionQuetiapineCohortPsychiatryRetrospective cohort studyLong-term careEmergency medicinePediatricsFamily medicineInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe dispensing patterns of antipsychotic medications to long-term care (LTC) residents and assess factors associated with continuation of an antipsychotic after a fall-related hospitalization. DESIGN: A retrospective cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: Nova Scotia Seniors Pharmacare Program (NSSPP) beneficiaries age 66 years and older who resided in LTC and received at least 1 dispensation of an antipsychotic within the study period of April 1, 2009, to March 31, 2017. METHODS: Linkage of administrative claims data from the NSSPP and the Canadian Institute of Health Information Discharge Abstract Database identified LTC residents with an antipsychotic dispensation and from the subgroup of those dispensed antipsychotic medications who experienced a fall-related hospitalization. Antipsychotic dispensing patterns were reported with counts and means. Predictors of continuation of an antipsychotic after a fall-related hospitalization (sex, length of stay, days supplied, age, year of admission, rural/urban) were reported and analyzed with multiple logistic regression. RESULTS: There were 19,164 unique NSSPP beneficiaries who were dispensed at least 1 prescription for an antipsychotic medication. Of those who received at least 1 antipsychotic dispensation 90% (n = 17,201) resided in LTC. A mean of 40% (n = 2637) of LTC residents received at least 1 antipsychotic dispensation in each year. Risperidone and quetiapine were dispensed most frequently. Of the 544 beneficiaries residing in LTC who survived a fall-related hospitalization, 439 (80.7%) continued an antipsychotic after hospital discharge. Female sex [OR 1.7, 95% CI (1.013‒2.943)], age 66‒69 [OR 4.587, 95% CI (1.4‒20.8)], 75-79 [OR 2.8, 95% CI (1.3‒6.3)], and 80‒84 years [OR 3.1, 95% CI (1.6‒6.4)] (compared with age 90+ years) were associated with increased risk of antipsychotic continuation. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: With 90% of antipsychotic dispensations in Nova Scotia being to LTC residents and 40% of LTC residents being dispensed antipsychotics in any year there is a need to address this level of antipsychotic dispensation to older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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