The Personality Traits as Risk Factors for the Development of Cognitive Impairment and Affective Symptomatology in Patients with COVID-19: The Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The current pilot study has been carried out in order to find the possible relationships between premorbid personality traits and cognitive impairments and affective symptomatology in patients recovered from COVID-19. Thirty subjects with so-called post-COVID-19 syndrome have been included into study. The diagnosis of COVID-19 has been previously confirmed by laboratory tests in each person. The control group included 30 healthy persons. For the assessment of depression and anxiety, the Hospital Anxiety and Depression Scale has been used. For the assessment of cognitive impairment, Verbal Fluency test, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test, and Wisconsin Card Sorting test (WCST) were used. The Munich Personality Scale and Toronto Alexithymia Scale were used for the assessment of premorbid personality. The multiple stepwise regression analysis has been used for the assessment of relationships between premorbid personality constructs and cognitive tests results and affective and anxiety symptomatology. Obtained results have shown that Frustration Tolerance test decreased the number of wrong answers in WCST and reduced the latency of the answers with positive reinforcement and also reduced the depression level and by that had the positive effects. On the other hand, Extraversion reduced the score of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test and increased the percentage of perseverative wrong answers in WCST-2 test and by that had negative effect on cognitive functions. Similarly, constructs of Adherence to Social Norms and Tendencies to Isolation both reduced the final MOCA score and by that predisposed to post-COVID-19 syndrome development. Esoteric tendencies construct reduced the latencies of answers with positive and negative reinforcement in WCST-3 and WCST-4 and by that had protective influence on cognitive functions. Alexithymia score correlated positively with Depression, while Neuroticism correlated positively with Anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».