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Enregistrement W4307360828 · doi:10.4324/9781003260691

Dance, Ageing and Collaborative Arts-Based Research

2022· book· en· W4307360828 sur OpenAlexafffund
Rachel Herron, Rachel J. Bar, Mark W. Skinner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityTrent UniversityBrandon University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchStanford Bio-XCanada Research ChairsPublic Health AgencyUniversity of BristolUniversity of OxfordTrent UniversityYork UniversityAlzheimer SocietyKoneen SäätiöUniversity of TorontoStrongPublic Health Agency of Canada
Mots-clésDanceThe artsVisual artsSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dance, Ageing and Collaborative Arts-Based Research contributes a critical and comprehensive perspective on the role of the arts –specifically dance – in enhancing the lives of older people. The book focuses on the development of an innovative arts-based program for older adults and the collaborative process of exploring and understanding its impact in relation to ageing, social inclusion, and care. It offers a wide audience of readers a richer understanding of the role of the arts in ageing and life enrichment, critical contributions to theories of ageing and care, specific approaches to arts-based collaborative research, and an exploration of the impact of Sharing Dance from the perspective of older adults, artists, researchers, and community leaders. Given the interdisciplinary and collaborative nature of this book, it will be of interest across health, social science, and humanities disciplines, including gerontology, sociology, psychology, geography, nursing, social work, and performing arts. Licence line: Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 license.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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