Improving the self‐efficacy, knowledge, and attitude of nurses regarding concurrent disorder care: Results from a prospective cohort study of an interprofessional, videoconference‐based programme using the <scp>ECHO</scp> model
Notice bibliographique
Résumé
Several challenges have been identified for patients with concurrent disorders to access adequate services and for nurses to care for them. These challenges contribute to a pressing need for continuing educational interventions, particularly within the mental health nursing workforce. To address this issue, an innovative interprofessional videoconferencing programme based on the ECHO® model (Extension for Community Healthcare Outcomes) was implemented in Quebec, Canada to support and build capacity among healthcare professionals for CD management. The aim of this prospective cohort study was to examine nurses' self-efficacy, knowledge, and attitude scores over a 12-month period. All nurses who registered in the programme between 2018 and 2020 were invited to participate in the study (N = 65). The data were collected online using a self-administered survey at baseline, after 6 months, and then 12 months following entry-to-programme. Twenty-eight nurses participated in the study (96.4% women), with a mean age of 39.1 (SD = 6.2). Compared to other professions (n = 146/174), the group of nurses also showed significant improvements in their knowledge and attitude scores, with respective effect sizes of 0.72 and -0.44 at 6 months, and 0.94 and -0.59 at 12 months. However, significant changes in self-efficacy were only found at the 12-month follow-up (P = 0.0213), among the nurses who attended more than 25% of the 20-session curriculum. ECHO is a promising intervention to improve the accessibility of evidence-based practice and to support nurses in suitably managing concurrent disorders. Further research is needed to establish the effectiveness of this educational intervention on clinical nursing practice and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».