Quantification of the pulmonary vascular obstruction index on ventilation/perfusion lung scintigraphy: Comparison of a segmental visual scoring to the Meyer score
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Quantifying the pulmonary vascular obstruction index (PVOI) is essential for the management of patients with pulmonary embolism or chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH). The reference method for quantifying the PVOI with planar lung ventilation/perfusion (V/Q) scintigraphy is the Meyer score, which was validated using pulmonary angiography as a reference standard. However, it is complex to use in daily practice. In contrast, a rapid and fast quantification method consists in estimating the PVOI based on the number of segmental perfusion defects. However, the accuracy of this method has never been evaluated. In this study, we aimed to compare PVOI quantification on planar V/Q scintigraphy assessed by a segmental visual scoring (SVS) to the Meyer score. Materials and methods: The eligible study population consisted of consecutive patients who underwent planar V/Q scan for CTEPH screening. A central review was performed by three nuclear medicine physicians. PVOI was assessed by summing the number of segmental perfusion defects or equivalent (2 sub-segments = 1 segment = 5%) and by Meyer's method. The two interpretations were performed 6 months apart. A Spearman rank correlation coefficient was calculated to evaluate correlation between the two measurement methods. An intra-class correlation (ICC) was calculated to assess agreement. A Bland et Altman plot analysis was used to evaluate agreement between the two measurements. Results: A total of 226 V/Q scans were interpreted. Spearman rank correlation coefficient between SVS and Meyer was 0.963 (95%CI 0.952-0.971) for mismatched perfusion defects and 0.963 (95%CI 0.953-0.972) for perfusion defects regardless of ventilation. Intra-class correlation (ICC) for agreement was 0.978 (95%CI 0.972-0.983) for mismatched perfusion defects and 0.968 (95%CI 0.959-0.976) for perfusion defects regardless of ventilation. In Bland & Altmann analysis, the mean difference between the SVS method and the Meyer score was 0.42 and 0.61 for the mismatched or matched evaluation, respectively. Conclusion: Our study shows a high correlation, and low differences in PVOI quantification when using a segmental visual scoring (SVS) as compared to the Meyer score. The SVS has the great advantage to be easy and rapid to apply in daily practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».