Psychological and Radiological Study of Cognitive Impairment among Diabetic Patients (A Comparative Cross-Sectional Study)
Notice bibliographique
Résumé
Objective of the study: To assess the cognitive impairment among diabetic patients and explore the potential alterations in various areas of the brain in a sample of diabetic patients in comparison to normal control subjects.
 Study Design: Cross-sectional study.
 Place and Duration of Study: Neuropsychiatry Department, Tanta University and Centre of Psychiatry, Neurology and Neurosurgery-Tanta University, at the Diabetes& endocrinology unit in the department of internal Medicine, Tanta University Hospitals and at the radiology department, Tanta University Hospitals during the interval from September 2018 to September 2019.
 This study was conducted on two groups Group A (60) diabetic patients compared to Group B (20) normal healthy individuals free from any cognitive impairment matched age and sex using psychometric scales e.g. Structured Clinical Interview (SCID) (American psychiatric association, 1994), Stanford-Binet Intelligence quotient (I.Q) fourth edition, Mini mental state examination (MMSE) or Folstein test, The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) test, Trail making test (Part A& part B)& Stroop color_word test (Computerized version).and diffusion tensor imaging. All subjects aged from (18-65) years old.
 Results: patients with cognitive impairment represented 53.3% of the diabetic patients. Most of them presented with MCI (45%), while (8.3%) of them presented with dementia. The most affected executive functions in diabetic patients with impaired cognitive functions are delayed recall, attention, naming and language as assessed by MMSE& MOCA scales. There was negative correlation between HBA1C levels and fractional anisotropy in most of areas of interest of statistically significant value.
 Conclusion: The higher HBA1C levels (uncontrolled diabetes mellitus), the more cognitive deficits recorded through psychometric tests& DTI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».