The effects of late Cenozoic climate change on the global distribution of frost cracking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Frost cracking is a dominant mechanical weathering phenomenon facilitating the breakdown of bedrock in periglacial regions. Despite recent advances in understanding frost cracking processes, few studies have addressed how global climate change over the late Cenozoic may have impacted spatial variations in frost cracking intensity. In this study, we estimate global changes in frost cracking intensity (FCI) by segregation ice growth. Existing process-based models of FCI are applied in combination with soil thickness data from the Harmonized World Soil Database. Temporal and spatial variations in FCI are predicted using surface temperature changes obtained from ECHAM5 general circulation model simulations conducted for four different paleoclimate time slices. Time slices considered include pre-industrial (∼ 1850 CE, PI), mid-Holocene (∼ 6 ka, MH), Last Glacial Maximum (∼ 21 ka, LGM), and Pliocene (∼ 3 Ma, PLIO) times. Results indicate for all paleoclimate time slices that frost cracking was most prevalent (relative to PI times) in the middle- to high-latitude regions, as well as high-elevation lower-latitude areas such the Himalayas, Tibet, the European Alps, the Japanese Alps, the US Rocky Mountains, and the Andes Mountains. The smallest deviations in frost cracking (relative to PI conditions) were observed in the MH simulation, which yielded slightly higher FCI values in most of the areas. In contrast, larger deviations were observed in the simulations of the colder climate (LGM) and warmer climate (PLIO). Our results indicate that the impact of climate change on frost cracking was most severe during the PI–LGM period due to higher differences in temperatures and glaciation at higher latitudes. The PLIO results indicate low FCI in the Andes and higher values of FCI in Greenland and Canada due to the diminished extent of glaciation in the warmer PLIO climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».