Comparison of the Performance of Hybrid Traffic Signal Patterns and Conventional Alternatives When Accounting for Both Pedestrians and Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
Traffic control systems are crucial for managing traffic flows. Their main function is to reduce interactions among users for safety reasons, while minimizing the travel times. Researchers often concentrate on the cycle length, whose impact on travel times is directly measurable. However, the choice of the signal pattern may also have a great potential to reduce travel times and unsafe situations. This potential is yet to be thoroughly investigated. In this work, we are interested in comparing different signal patterns in terms of the number of potential conflicts and delay time for both drivers and pedestrians. To this end, we first select three commonly adopted signal patterns, namely the Exclusive Pedestrian Phase (EPP), the Leading Through Interval (LTI) and the Two-Way Crossing (TWC). We then generalize existing methods for measuring user delay and safety for these three signal patterns. Moreover, we investigate a hypothetical hybrid pattern obtained by dynamically adapting the signal pattern to real-time data. The proposed methodology is applied to a case study considering an isolated intersection in Montreal, Canada. We perform computational experiments geared towards determining the best pattern according to ad hoc performance indicators and user flows. Results show that the EPP and LTI patterns generally perform better than TWC. EPP generally outperforms LTI when measuring the number of potential conflicts, while LTI outperforms EPP when considering delay times. Furthermore, the hypothetical hybrid pattern shows a positive but overall limited impact regarding both delay times and number of potential conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».