Efficacy and Safety of Vasopressin and Terlipressin in Preterm Neonates: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of arginine vasopressin (AVP) and terlipressin to treat hypotension in preterm neonates is increasing. Our aim was to review the available evidence on the efficacy and safety of AVP and terlipressin for use in preterm neonates. METHODS: MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, and Google Scholar from inception to September 2021 were searched for studies of AVP and terlipressin in the treatment of hypotension of any cause in preterm neonates. Primary outcomes were improvement in end-organ perfusion and mortality. The risk of bias assessment and certainty of the evidence were performed using appropriate tools. RESULTS: Fifteen studies describing the use of AVP (n = 12) or terlipressin (n = 3) among 148 preterm neonates were included. Certainly, the available evidence for the primary outcome of end-organ perfusion rated as very low. AVP or terlipressin were used to treat 144 and 4 neonates, respectively. Improvement in markers of end-organ perfusion was reported in 143 (99%) neonates treated with AVP and 3 (75%) treated with terlipressin. The mortality rate was 41% (n = 59) and 50% (n = 2) for neonates who received AVP and terlipressin, respectively. Hyponatremia was the most frequently reported adverse event (n = 37, 25%). CONCLUSION: AVP and terlipressin may improve measured blood pressure values and possibly end-organ perfusion among neonates with refractory hypotension. However, the efficacy-safety balance of these drugs should be assessed on an individual basis and as per the underlying cause. Studies on the optimal dosing, efficacy, and safety of AVP and terlipressin in preterm neonates with variable underlying conditions are critically needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».