Simulation of diffusive solute transport in heterogeneous porous media with dipping anisotropy
Notice bibliographique
Résumé
Dipping anisotropy is a common feature in heterogeneous porous media that can substantially affect solute transport. For problems with complex geometry the influence of dipping anisotropy must be analyzed using numerical models, since suitable analytical solutions are not available. The most straightforward approach is to use a Cartesian coordinate system aligned with the material coordinate system. However, this approach is usually not practical, especially in 3D simulation domains with dipping layers and heterogeneous material properties. Furthermore, in the case of diffusion-dominated transport, the effect of anisotropy is often neglected. In this research, a general-purpose, fully 3-D unstructured grid code was developed to simulate diffusion-dominated solute transport in systems with dipping anisotropy, while accounting for complex geometry. The code has been verified against both 2-D and 3-D analytical solutions and has then been applied to two anisotropic diffusion problems, including an in-situ diffusion experiment and a hypothetical deep geologic repository, respectively. The simulation results indicate that consideration of anisotropy is required if the solute distribution in the rock matrix is of importance, in particular for assessing long-term evolution in layered systems. The formulation presented provides a versatile method for assessing diffusion-dominated solute transport in systems with dipping anisotropy subject to complex geometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».