Association between Maternal Selenium Exposure and Congenital Heart Defects in Offspring: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between congenital heart defects (CHDs) and selenium (Se) is still unclear. We aimed to systematically review and quantitative analyze the potential relationship between maternal Se exposure and CHDs in the offspring. Methods: PubMed, Embase, Web of Science and Scopus databases were searched from inception up to August 2021 for relevant studies. Methodological quality of the studies was assessed through Newcastle-Ottawa scale. The Standard mean difference (SMD) and corresponding 95% confidence interval (CI) were calculated to compare maternal Se levels between CHDs groups and control groups using a random-effects model. Results: Four articles covering five studies were included in the systematic review, and three articles covering four studies were included in the meta-analysis. One study measured Se concentrations in maternal hair and found a positive correlation between high concentrations and increased risk of CHDs in offspring. However, one study on cord blood, and one on whole blood illustrated that Se exposure was associated with decreased risk of CHDs. There was no significant association found between serum Se levels and CHDs in two studies. Pooled results showed decreased Se levels in the circulation of mothers with CHDs offspring (SMD = -108.27, 95% CI: -192.72, -23.82), with statistically significant heterogeneity (I2 = 99.8%, P < 0.001) but not in hair, as compared with controls. Conclusion: Low maternal Se status may be associated with increased risk of CHDs in offspring. However, further larger-scale studies with strict and consistent design methods are still required to investigate this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».