A Significant Effect of Oral Semaglutide on Cardiovascular Risk Factors in Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The once-daily glucagon-like peptide 1 (GLP-1) analogue, liraglutide has been shown to reduce major adverse cardiovascular events (MACE) and progression of chronic kidney disease (CKD). The once-weekly GLP-1 analogue, semaglutide also reduced MACE and renal events. Based on the evidence for GLP-1 analogues on MACE and renal events, the guideline recommended to treat high-risk diabetic individuals with GLP-1 analogues to reduce MACE and CKD progression. Recently, a once-daily oral semaglutide was developed and shown to reduce MACE. However, its effects on renal outcome and cardiovascular metabolic risk factors remain unknown. Methods: We retrospectively picked up patients who had taken oral semaglutide from March 2021 to June 2022 and compared metabolic parameters at baseline with the data at 3, 6 months after the start of oral semaglutide. Results: We found 47 patients who had taken oral semaglutide. Body weight significantly decreased at 3 and 6 months after the start of oral semaglutide, and systolic blood pressure significantly decreased after 6 months. Hemoglobin A1c (HbA1c) tended to decrease after 3 months and significantly deceased after 6 months. Serum low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels significantly decreased after 6 months and non-high-density lipoprotein-cholesterol (non-HDL-C) levels tended to decrease after 6 months. Urinary albumin to creatinine ratio (UACR) tended to decrease after 3 and 6 months. Such favorable metabolic changes by oral semaglutide were observed more prominently in patients who had not ever used GLP-1 analogues than in patients who switched from subcutaneous GLP-1 analogues. Conclusions: Our study showed that oral semaglutide improved body weight, blood pressure, HbA1c, LDL-C, non-HDL-C and UACR, in type 2 diabetic obese patients, especially, in patients who had not ever used GLP-1 analogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».