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Enregistrement W4307380150 · doi:10.1177/23969873221126027

Translation of nurse-initiated protocols to manage fever, hyperglycaemia and swallowing following stroke across Europe (QASC Europe): A pre-test/post-test implementation study

2022· article· en· W4307380150 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEuropean Stroke Organisation
Mots-clésMedicineAuditTest (biology)Stroke (engine)Protocol (science)SwallowingNursingSurgeryAccountingBusinessAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Poor adoption of stroke guidelines is a problem internationally. The Quality in Acute Stroke Care (QASC) trial demonstrated significant reduction in death and disability with facilitated implementation of nurse-initiated protocols to manage fever, hyperglycaemia and swallowing (FeSS Protocols) following stroke. We aimed to determine real-world effectiveness of supported implementation of the FeSS Protocols across Europe. Methods: This was a multi-country, multi-centre, pre-test/post-test study (2017–2021) comparing post implementation data with historically collected pre-implementation data. Hospital clinical champions, supported by the Angels Initiative conducted multidisciplinary workshops discussing pre-implementation medical record audit results, barriers and facilitators to FeSS Protocol implementation, developed action plans and provided education, with ongoing support co-ordinated remotely from Australia. Prospective audits were conducted 3-month after FeSS Protocol introduction. Pre-to-post analysis and country income classification comparisons were adjusted for clustering by hospital and country controlling for age/sex/stroke severity. Results: Data from 64 hospitals in 17 countries (3464 patients pre-implementation and 3257 patients post-implementation) showed improvement pre-to-post implementation in measurement recording of all three FeSS components, all p < 0.0001: fever elements (pre: 17%, post: 51%; absolute difference 33%, 95% CI 30%, 37%); hyperglycaemia elements (pre: 18%, post: 52%; absolute difference 34%; 95% CI 31%, 36%); swallowing elements (pre: 39%, post: 67%; absolute difference 29%, 95% CI 26%, 31%) and thus in overall FeSS Protocol adherence (pre: 3.4%, post: 35%; absolute difference 33%, 95% CI 24%, 42%). In exploratory analysis of FeSS adherence by countries’ economic status, high-income versus middle-income countries improved to a comparable extent. Discussion and conclusion: Our collaboration resulted in successful rapid implementation and scale-up of FeSS Protocols into countries with vastly different healthcare systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle