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Enregistrement W4307381609 · doi:10.1093/eurpub/ckac130.051

Development and internal validation of a new life expectancy estimator for multimorbid older adults

2022· article· en· W4307381609 sur OpenAlexaff
Viktoria Gastens, Arnaud Chioléro, Daniela Anker, M Feller, Diane Bauer, Nicolas Rodondi, Cinzia Del Giovane

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife expectancyPolypharmacyComorbidityGerontologyGeriatricsCohortBody mass indexInternal medicinePopulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Multimorbidity is highly prevalent among older adults and associated with a shorter life expectancy. Many guidelines recommend tailoring preventive care of multimorbid people according to life expectancy. Indeed, patients with a relatively short life expectancy might not have the time to benefit from a preventive care intervention. Our objective was therefore to develop and internally validate a life expectancy estimator for older multimorbid adults. Methods We analysed data of the OPERAM (OPtimising thERapy to prevent Avoidable hospital admissions in Multimorbid older people) cohort study in Bern, Switzerland. 822 hospitalized participants aged 70 years old or more, with multimorbidity (3 or more chronic medical conditions), and polypharmacy (use of 5 drugs or more for >30 days) were included. Our main outcome was time to all-cause mortality assessed during 3 years of follow-up. Candidate predictors included demographic variables (age, sex), clinical characteristics (Charlson-Comorbidity-Index, number of drugs, body mass index, weight loss), smoking, functional status variables (Barthel-Index, falls, nursing home residence), and hospitalization. We internally validated and optimism corrected the model using bootstrapping techniques. We transformed the 3-year mortality prognostic index into a life expectancy estimator using the Gompertz survival function. Results At baseline, the participants (58% men) had a median age of 79 years (min: 70; max: 99). They took daily a median of 10 chronic medications (min: 5; max 38). During 3 years of follow-up, 292 participants (36%) died. The analysis is ongoing and results will be presented at the congress. Conclusions A life expectancy estimator eventually helps personalising care to prevent under- and overuse of preventive care in the growing older population. Key messages

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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