Association between functional limitation and quality of life among older adults with multimorbidity in Luxembourg
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Multimorbidity, defined as the co-existence of two or more chronic conditions, is affecting an increasing number of Europeans, leading to poorer quality of life (QoL). This study assessed how functional limitation affects the QoL trajectories in a cohort of older individuals having multimorbidity, and whether there are any gender differences in these effects. Methods We used a longitudinal cohort of 906 multimorbid respondents 50 years of age or older from Luxembourg who participated in four waves of the Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe (2013-2020). We used the Control, Autonomy, Self-Realization, and Pleasure scale (CASP-12) to assess QoL and the Global Activity Limitation Indicator (GALI) to measure functional limitation. Multigroup latent growth curve (LGC) modeling techniques were employed to assess how the measures of functional limitation over time are related to QoL trajectories and whether or not these effects are different by sex. Results In 2013, over 60% of older residents of Luxembourg were affected by multimorbidity. The results from the LGC models suggest that both men and women with multimorbidity experienced a statistically significant decline in QoL between 2013 and 2020 at a constant rate; there were no significant differences in the rate of this change between men and women. The level of QoL at baseline and over time was significantly lower for individuals reporting functional limitation. However, functional limitation had no significant impact on the rate of decline in QoL for both men and women. Discussion and conclusions As an increasing number of individuals in Europe are becoming vulnerable to more years lived with multiple chronic conditions, there is a growing need to identify factors that may lead to improvements in QoL among people affected by multimorbidity. Gaining more knowledge on the role of functional limitation may be particularly important for planning comprehensive care for patients with multimorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».