Labour market strategies addressing precarious employment and its impacts: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Precarious employment (PE), characterized by reduced worker rights, and employment and income insecurity, has complex public health implications including negative impacts on workers’ mental and physical health, occupational health and safety, wellbeing, and inequities in access to health and social protections. There is, however, a knowledge gap regarding effectiveness of interventions. We describe findings from a review of evaluated interventions with potential to address PE. Methods Our systematic review followed the 2020 PRISMA framework and covered PubMed, Scopus, Web of Science, and sources of grey literature. We included qualitative, quantitative, or mixed-methods studies evaluating initiatives to reduce workers’ PE published from 2000 to 2021 and focused on adult workers. Results The 23 eligible studies from across the world evaluated diverse strategies addressing PE including tax and trade reforms, industrial disputes legislation, business registration, and use of incentives to stimulate permanent contracts. Also included were union strategies to reach precarious workers, the provision of social benefits, and youth apprenticeships. Generally, while most initiatives had the potential to tackle certain PE aspects, they usually acted only on one or two PE dimensions. Additionally, the evaluation components were missing key details, thus, limiting the generalizability of findings, as did the heterogeneity of study designs, initiative purposes, economic and political context, and diverse populations targeted. Conclusions The increase in PE prevalence and its complex health implications requires sustainable upstream public health solutions. Multidisciplinary collaborations among public health and occupational health practitioners along with researchers, evaluation specialists, economists, and politicians could facilitate the implementation and evaluation of policies and standards regulating and monitoring PE and its health impacts. Key messages • Precarious employment has complex public health implications. • Sustainable solutions to address precarious employment must be upstream and multidisciplinary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».