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Enregistrement W4307386081 · doi:10.1075/ml.21010.cru

Is meaning construction attempted during the processing of pseudo-compounds?

2022· article· en· W4307386081 sur OpenAlexaff
Karen Pérez Cruz, Chelsa Patel, Jazlynn Steinbach, Mohamed Barre, Holly Kibbins, Dixie Wong, Alexander Taikh, Christina L. Gagné, Thomas L. Spalding

Notice bibliographique

RevueThe Mental Lexicon · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphemeCompoundMeaning (existential)Natural language processingPrime (order theory)LinguisticsComputer scienceSet (abstract data type)Artificial intelligencePsychologyMathematicsPhilosophyCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Psycholinguists have yet to reach a consensus on what role constituent morphemes play in the processing of compound words, although some recent work suggests that morphemes are activated obligatorily during processing. In the current study, we investigate whether people use morphemes to attempt meaning construction even for pseudo-compounds which are words that appear to have a compound structure, but in fact do not (e.g., carpet is not car + pet ). We obtained relational entropies (a measure of potential relational competition) for a set of pseudo-compound words based on responses from a possible relations task. The relational entropy values as well as frequency of the prime (e.g., carpet ) and target (e.g., car ) were then used to predict the processing of the pseudo-first constituents after exposure to the pseudo-compound masked primes. We observed a significant three-way interaction between entropy, target frequency, and prime frequency. Our results suggest that meaning construction is attempted for pseudo-compound words.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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