Spatial Complexity in Dissolved Organic Matter and Trace Elements Driven by Hydrography and Freshwater Input Across the Arctic Ocean During 2015 Arctic GEOTRACES Expeditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study traces dissolved organic matter (DOM) in different water masses of the Arctic Ocean and its effect on the distributions of trace elements (TEs; Fe, Cu, Mn, Ni, Zn, Cd) using fluorescent properties of DOM and the terrigenous biomarker lignin. The Nansen, Amundsen, and Makarov Basins were characterized by the influence of Atlantic water and the fluvial discharge of the Siberian Rivers with high concentrations of terrigenous DOM (tDOM). The Canada Basin and the Chukchi Sea were characterized by Pacific water, modified through contact with productive shelf sediments with elevated levels of marine DOM. Within the surface layer of the Beaufort Gyre, meteoric water (river water and precipitation) was characterized by low concentrations of lignin and tDOM fluorescence proxies as DOM is removed during freezing. High‐resolution in situ fluorescence profiles revealed that DOM distribution closely followed isopycnals, indicating the strong influence of sea‐ice formation and melt, which was also reflected in strong correlations between DOM fluorescence and brine contributions. The relationship of DOM and hydrography to TEs showed that terrigenous and marine DOM were likely carriers of dissolved Fe, Ni, Cu from the Eurasian shelves into the central Arctic Ocean. Chukchi shelf sediments were important sources of dCd, dZn, and dNi, as well as marine ligands that bind and carry these TEs offshore within the upper halocline in the Canada Basin. Our data suggest that tDOM components represent stronger ligands relative to marine DOM components, potentially facilitating the long‐range transport of TE to the North Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».