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Enregistrement W4307392181 · doi:10.1017/s1366728922000645

Subcortical plasticity and enhanced neural synchrony in multilingual adults

2022· article· en· W4307392181 sur OpenAlexaff
Zahra Jafari, Caroline Villeneuve, Jordon Thompson, Amineh Koravand

Notice bibliographique

RevueBilingualism Language and Cognition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyNeuroscience of multilingualismMultilingualismPsychologyNeuroplasticityHyperacusisLatency (audio)Auditory cortexMedicineNeuroscienceHearing lossComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Whereas growing evidence supports the advantages of bilingualism for brain structure and function, no study has shown multilingual-related neuroplasticity in response to speech stimuli at the subcortical level. To investigate the impact of multilingualism on subcortical auditory processing, the speech auditory evoked response (speech-ABR) was recorded on 35 young adults. The multilingual group completed the language experience and proficiency questionnaire (LEAP-Q). The results were that multilingual participants demonstrated evidence of enhanced neural timing processing, including a shorter wave D latency and the V-A duration, and a sharper V-A slope compared to the monolinguals in silence. In the noise condition, the speech-ABR measures degraded in most components, and no significant difference was observed between the two groups. The association between the total proficiency score and several subcortical responses was significant. This shows subcortical evidence of stronger neural synchronization in multilinguals relative to monolinguals, correlated with the self-report of multilingual experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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