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Enregistrement W4307402058 · doi:10.1007/s00227-022-04133-9

A novel approach reveals underestimation of productivity in the globally important macroalga, Ascophyllum nodosum

2022· article· en· W4307402058 sur OpenAlexaff
Jean‐Sébastien Lauzon‐Guay, Alison I. Feibel, Malcolm Gibson, Michéal Mac Monagail, Bryan L. Morse, C. A. Robertson, R. Ugarte

Notice bibliographique

RevueMarine Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensAcadian Seaplants (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscophyllumFrondBiologyFucalesIntertidal zoneProductivityEcologyBotanyThallusAlgae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ascophyllum nodosum (L.) Le Jolis (Fucales, Fucaceae) is a modular intertidal brown alga that has the particularity of forming an air bladder once a year at the apical tip of the growing shoots. This characteristic provides a means for aging and estimating the growth of individuals. While it has long been recognized that growth can occur in older parts of the frond, this has not been properly assessed until now and has largely been overlooked when calculating the productivity of the species. Recent studies have suggested that the growth and elongation of older segments is minimal and thus has been used to infer past environmental conditions. Here we assessed the length and mass of successive internodal segments from 25 sites spread over both sides of the North Atlantic, covering a wide portion of the distribution of the species. By calculating the ratio of the mass and length of a segment divided by the segment produced the following year, we established that internodal segments continue accumulating mass for 1–5 years and increase in length for 1–3 years at most sites. Segments can almost triple their mass during their second year and more than double their length. These results indicate that previous productivity and growth estimates for A. nodosum based on apical growth alone greatly underestimate the true productivity of the species and its role in coastal carbon cycling. Furthermore, because they grow over several years, internodal segments should not be used to infer past environmental conditions or to reconstruct growth patterns over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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