A novel approach reveals underestimation of productivity in the globally important macroalga, Ascophyllum nodosum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ascophyllum nodosum (L.) Le Jolis (Fucales, Fucaceae) is a modular intertidal brown alga that has the particularity of forming an air bladder once a year at the apical tip of the growing shoots. This characteristic provides a means for aging and estimating the growth of individuals. While it has long been recognized that growth can occur in older parts of the frond, this has not been properly assessed until now and has largely been overlooked when calculating the productivity of the species. Recent studies have suggested that the growth and elongation of older segments is minimal and thus has been used to infer past environmental conditions. Here we assessed the length and mass of successive internodal segments from 25 sites spread over both sides of the North Atlantic, covering a wide portion of the distribution of the species. By calculating the ratio of the mass and length of a segment divided by the segment produced the following year, we established that internodal segments continue accumulating mass for 1–5 years and increase in length for 1–3 years at most sites. Segments can almost triple their mass during their second year and more than double their length. These results indicate that previous productivity and growth estimates for A. nodosum based on apical growth alone greatly underestimate the true productivity of the species and its role in coastal carbon cycling. Furthermore, because they grow over several years, internodal segments should not be used to infer past environmental conditions or to reconstruct growth patterns over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».