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Enregistrement W4307405395 · doi:10.26685/urncst.411

The Role of PRMT1 in Skeletal Muscle Hypertrophy: A Research Protocol

2022· article· en· W4307405395 sur OpenAlexaff
Asim Shaikh, Ken Yu, Nabil Haider

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleMuscle hypertrophyMyosinInternal medicineEndocrinologysedBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Protein arginine methyltransferases (PRMTs) are an important class of enzymes that catalyze post-translational modification of arginine residues on histone or nonhistone substrates. In skeletal muscle, PRMT1 expression has been linked to muscle homeostasis, regeneration, metabolism, and synthesis. The expression of PRMT1 in skeletal muscle has already been shown to be induced by treadmill exercise, however, the relationship between PRMT1 and skeletal muscle hypertrophy remains unexplored. This study aims to determine the significance of PRMT1 in muscle hypertrophy by identifying whether wild-type mice (WT) experience elevated levels of exercise-induced muscle hypertrophy compared to PRMT1-knockout mice (KO). Methods: 6 month old mice will be split into male (M) and female (F) groups. Both M and F groups will then be randomly distributed to WT and KO groups. WT M, KO M, WT F, and KO F groups will be further randomly divided into sedentary (SED) and exercise (EX) groups. EX groups will undergo a resistance training program for 8 weeks while SED groups will be at rest. All mice will be euthanized by cervical dislocation while at rest by the end of the 8 weeks and their tissue samples will be collected. The progression of muscle hypertrophy between groups will be assessed weekly using Bioseb grip strength tests in grams normalized to body mass in grams (g/g). Following the 3 months, muscle biopsies of the tibialis anterior (TA) muscle will be taken to perform fluorescence staining of the myofibers. Primary and secondary antibodies against myosin heavy chain I, IIa, IIx, and IIb will be used to stain cross-sectional areas. The quantity and cross-sectional area of the fast-glycolytic fibers will be measured to quantify muscle hypertrophy between WT and KO groups. Anticipated Results: The Bioseb grip strength tests and TA immunostaining should demonstrate that WT mice have greater grip strength and a higher quantity of myofibers with larger cross-sectional areas compared to KO mice. Conclusion: These results would demonstrate the importance of PRMT1 in facilitating exercise-induced muscle hypertrophy. Future directions may involve exploring downstream signaling molecules of PRMT1 to identify potential PRMT1 upregulators, accelerating muscle hypertrophy and combating pathological muscle atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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