Proceedings of the Canadian Society for Exercise Physiology Annual General Meeting – Health and performance for the future / Santé et performance pour l’avenir
Notice bibliographique
Résumé
Trikafta is a medication that targets faulty cystic-fibrosistransmembrane-conductance-regulator proteins.The present study is partnering with the Saskatchewan Health Authority (SHA) to explore overall health outcomes of initiating Trikafta in persons with cystic fibrosis (CF).Outcome measures include respiratory, cardiometabolic, fitness, neurophysiology, neuropsychology, gut health, and lifestyle factors at baseline [BL], 1mo-, 3mo-, 6mo-, 9mo-, and 12mo-post medication.The participant and research team member (female, aged 39y) has been integral in developing the research question, and has been engaged throughout the research process.Importantly, chloride sweat-test levels decreased from BL to 3mo (73mmol/L [indicative of CF] to 14mmol/L [CF unlikely]).Data collection and analyses are ongoing; BL, 1mo, and 3mo respiratory, cardiometabolic, fitness, and lifestyle factor data have been analyzed: spirometry results indicate improved lung capacity and function (FVC +8%, FEV 1 +3%, PEF +7%); cardiovascular measures improved (HR -11%, BP -9%sys/-14%dia, MAP -12%, central pulse wave velocity -19%); metabolic and body composition measures changed (fasted blood glucose -25%, resting metabolic rate -10%, WC +4%, body mass +10%, body fat +6%, body fat-free +5%); and fitness improved ( VO 2peak +8%, VEpeak +55%), as did selfreported MVPA (+210min/week).Lifestyle factor questionnaires showed decreased stress (-78%), and increased trait physical energy (300%) along with decreased trait physical (-57%) and mental (-20%) fatigue.Sleep quality improved, as did eating patterns and behaviors.The participant has selfreported reduced pain and blockage frequency [related to CF-DIOS] as well as decreased volume and frequency of sinus discharge.Other outcomes collected will be analyzed in the coming weeks.We hope to recruit further participants to explore individual variability in a case series that may inform outcomes of importance for future larger studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».