Cannabis in Adolescence: Lasting Cognitive Alterations and Underlying Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis consumption during adolescence is an area of particular concern, owing to changes in the social and political perception of the drug, and presents a scientific, medical, and economic challenge. Major social and economic interests continue to push toward cannabis legalization as well as pharmaceutical development. As a result, shifting perceptions of both legal and illicit cannabis use across the population have changed the collective evaluation of the potential dangers of the product. The wave of cannabis legalization therefore comes with new responsibility to educate the public on potential risks and known dangers associated with both recreational and medical cannabis. Among these is the risk of long-term cognitive and psychological consequences, particularly following early-life initiation of use, compounded by high-potency and/or synthetic cannabis, and heavy/frequent use of the drug. Underlying these cognitive and psychiatric consequences are lasting aberrations in the development of synaptic function, often secondary to epigenetic changes. Additional factors such as genetic risk and environmental influences or nondrug toxic insults during development are also profound contributors to these long-term functional alterations following adolescent cannabis use. Preclinical studies indicate that exposure to cannabinoids during specific windows of vulnerability (e.g., adolescence) impacts neurodevelopmental processes and behavior by durably changing dendritic structure and synaptic functions, including those normally mediated by endogenous cannabinoids and neuronal circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».