Species-specific differences in NPC1 protein trafficking govern therapeutic response in Niemann-Pick type C disease
Notice bibliographique
Résumé
The folding and trafficking of transmembrane glycoproteins are essential for cellular homeostasis and are compromised in many diseases. In Niemann-Pick type C disease, a lysosomal disorder characterized by impaired intracellular cholesterol trafficking, the transmembrane glycoprotein NPC1 misfolds due to disease-causing missense mutations. While mutant NPC1 has emerged as a robust target for proteostasis modulators, drug development efforts have been unsuccessful in mouse models. Here, we demonstrated unexpected differences in trafficking through the medial Golgi between mouse and human I1061T-NPC1, a common disease-causing mutant. We established that these distinctions are governed by differences in the NPC1 protein sequence rather than by variations in the endoplasmic reticulum-folding environment. Moreover, we demonstrated direct effects of mutant protein trafficking on the response to small molecules that modulate the endoplasmic reticulum-folding environment by affecting Ca++ concentration. Finally, we developed a panel of isogenic human NPC1 iNeurons expressing WT, I1061T-, and R934L-NPC1 and demonstrated their utility in testing these candidate therapeutics. Our findings identify important rules governing mutant NPC1's response to proteostatic modulators and highlight the importance of species- and mutation-specific responses for therapy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».