As ‘synapses’ become ‘protoplasmic kisses’: Symmetry across clinical reasoning and poetry
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: We argue that biomedicine at root is not primarily instrumental, but shares aesthetic, ethical and political values with poetry. Yet an instrumentalist bias in medical pedagogy can lead to frustration of biomedicine's potential. Such unfulfilled potential is exposed when making a comparison with poetry, a knowledge system that expressly engages a range of value systems. How then to recover biomedical language's riches for medical education's gain? METHODS: We combine scientific and artistic approaches by positing a common frame to which both medicine and poetry can aspire: the 'high-water mark' of language. Poetry's language is complex, intensive and connotative-concerned with mood, ambiguity, metaphor and embodiment. Biomedicine potentially engages with such linguistic complexities, particularly in metaphor production, yet persistently falls away from this high-water mark of language, reducing connotative language to denotation or literal meanings. We describe such instances of frustrated potential as 'trying to accelerate with the brake on'. This paradoxical state has become habitual in medical education. The resultant lack of productive metaphor insulates pedagogy from mood, separating it from the vernacular as a specialist tongue that ensures identification with the medical community of practice. Such language can alienate both patients and poets for the same reason: it is less human than technical. CONCLUSIONS: Using the example of clinical reasoning and attendant diagnostic work, we show that reductions from the connotative to the denotative not only mask but also contradict the complexity of implicit, embedded and distributed cognitive structures, creating a tension that medical education consistently fails to either resolve or draw upon as a resource. Further, poetry too has a complex set of implicit rules and formative structures that shape composition. These structures show symmetry, correspondence or even isomorphism with medical cognition, where both can aspire to activity that is aesthetically rich, intense and cognitively elegant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,070 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».